Минфин привлекает искусственный интеллект для подготовки бюджета, заявил Силуанов

Искусственный интеллект помогает оптимизировать распределение средств и выявлять неплательщиков, однако окончательные решения остаются за специалистами. Применение ИИ происходит на фоне рекордного дефицита бюджетов.

Министерство финансов использует технологии искусственного интеллекта при подготовке бюджетных решений. Нейросети выступают в роли подсказчика, помогая оптимизировать консолидацию средств и распределение ресурсов, но последние решения принимает человек, отметил министр.

«Искусственный интеллект уже сейчас может подсказать, как правильнее нам обеспечивать консолидацию бюджета, как потратить те ресурсы, которые есть. Но последнее слово за человеком, за тем специалистом, который будет принимать решение.»

По словам министра, алгоритмы машинного обучения уже активно применяются и в других структурах финансового блока: налоговые и таможенные службы используют их для выявления неплательщиков, и с этой задачей ИИ справляется эффективно.

Причина — растущий дефицит

К использованию ИИ министерство прибегает на фоне значительного дефицита: совокупный дефицит бюджетной системы России по итогам 2025 года достиг 8,291 трлн рублей. По сравнению с прошлым годом «дыра» консолидированного бюджета выросла в 2,6 раза, или на 5,696 трлн рублей. Доходы бюджетов всех уровней увеличились на 6,5%, тогда как расходы подскочили на 13%.

Две трети итогового дефицита пришлось на федеральную казну: её «дыра» составила 5,625 трлн рублей, что в пять раз превышает первоначальный план. Дефицит региональных бюджетов установил рекорд за два десятилетия и достиг 1,5 трлн рублей.