Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что у страны нет ресурсов и финансов для создания крупных фундаментальных моделей ИИ; принудительное внедрение «суверенных» моделей не гарантирует их качества, важно фокусироваться на прикладных решениях.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в области больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. По её словам, «когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет».

Касперская отметила, что разработка таких моделей требует колоссальных ресурсов и больших энергетических затрат. Большие модели сейчас остаются убыточными: на их создание и эксплуатацию тратятся миллионы и часто миллиарды долларов, что делает для России прямую конкуренцию крайне сложной.

Её заявление прозвучало после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который вводит определение ИИ, закрепляет правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия в этой сфере. В документе также говорится, что суверенная модель должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и учитывать традиционные духовно‑нравственные ценности.

Представляя законопроект, глава профильного комитета настаивал на внедрении национальных «суверенных» моделей ИИ во все сферы жизни, подчёркивая необходимость не проиграть гонку за лидерство в этой области.

Касперская считает, что обязательное и повсеместное внедрение российских моделей не приведёт автоматически к повышению их качества. Вместо попыток догонять глобальных лидеров она предлагает сосредоточиться на прикладных и специализированных решениях, где у России есть реальные шансы: машинное зрение, беспилотный транспорт, логистика, системы управления с использованием ИИ и информационная безопасность.